多年来，现代 PC 和游戏机玩家一直享受着机器学习在 3D 图形处理方面带来的好处。现在，Arm 正在将类似的技术引入移动领域，推出基于 AI 的算法，可以实时提升图形质量。

Arm 推出了一项全新的“神经”技术，旨在提升和增强智能手机、平板电脑和其他移动设备上的图形效果。该公司宣称其方法为“业界首创”，承诺在移动设备上实现 PC 级别的视觉质量——而这仅仅是个开始。

这项人工智能驱动努力的第一个实际应用是神经超级采样，这是一种图形升级方法，据报道只需每帧增加 4 毫秒的渲染时间即可使分辨率翻倍。

借助 NSS，开发人员可以以 540p 的分辨率渲染帧，同时提供接近原生 1080p 的输出。据 Arm 称，这可以将 GPU 工作负载减少高达 50%，从而降低功耗或显著提高帧速率。

2019 年，NVIDIA 率先在 GeForce RTX 显卡上实现了基于 AI 的深度学习超级采样 (NSS) 画质提升，而 Arm 的全新 NSS 似乎也提供了与 DLSS 1.0 和 2.0 类似的功能。这项技术以“精度超级分辨率” (Accuracy Super Resolution) 为基础，这是 Arm 早期基于AMD FidelityFX 超级分辨率 (FSR) 2 的画质提升方法，已在《堡垒之夜》(《堡垒之夜》) 和《无限奇迹》(Infinity Nikki) 等游戏中实现。

移动应用普及的关键因素之一是强大的框架支持，Arm 正在为此做好准备。该公司推出了专为移动设备量身定制的神经图形开发套件 (NSS)，为开发人员提供集成 NSS 和其他 AI 技术所需的一切。

新的开发框架包含虚幻引擎插件、基于 PC 的 Vulkan 模拟器、更新的分析工具以及 Vulkan API 的 ML 扩展。此外，Arm 还将通过 GitHub 和 Hugging Face 以开源许可证的形式发布其神经升级技术的完整 AI 模型。

除了 NSS 和神经开发套件之外，Arm 还计划推出其他 AI 驱动的图形技术，包括神经帧率提升、神经超级采样和降噪（路径追踪）。Arm 表示，这些技术预计将于 2026 年在获得适当的硬件支持之前提供给应用程序开发者。