一个多学科研究团队正在利用人工智能来揭开希伯来圣经最早书籍的作者之谜。人工智能正在彻底改变从医疗保健到电影制作再到金融等各个领域。那么，何不将它应用于历史上最古老、最具影响力的经典之一——圣经呢？

这正是一个国际研究团队的目标。杜克大学数学助理研究教授希拉·费根鲍姆-戈洛文（Shira Faigenbaum-Golovin）就是其中之一。他们携手合作，运用人工智能、统计建模和语言分析等技术，试图破解圣经学界最大的谜团之一：究竟是谁写了圣经？

通过仔细研究文本中词汇选择的细微差异，团队识别出希伯来圣经前九卷书中三种截然不同的抄写传统或写作风格。随后，他们使用相同的人工智能模型分析了其他章节，并估算出最有可能的作者。更妙的是，该模型还解释了其如何得出结论。

但数学家是如何到达这里的呢？

从陶器到摩西五经

2010 年，费根鲍姆-戈洛文开始与海法大学考古与海洋文化学院院长以色列芬克尔斯坦 (Israel Finkelstein) 合作，利用数学和统计工具，通过比较每块碎片上刻写的字母的风格和形状，确定公元前 600 年陶器碎片上文字的作者。

“我们得出结论，这些铭文中的发现可能为鉴定《旧约》文本的年代提供宝贵线索，”费根鲍姆-戈洛文说。“于是，我们开始组建现在的团队，帮助我们分析这些圣经文本。”

团队成果的图形表示。通过比较词汇用法和句型，他们的人工智能统计模型识别出了三种不同的书写风格，或称抄写传统，图中分别以黄色、蓝色和绿色显示。图片来源：Faigenbaum-Golovin 等人。

这项多学科研究由两部分组成。首先，费根鲍姆-戈洛文和芬克尔斯坦的团队由考古学家、圣经学者、物理学家、数学家和计算机科学家组成，团队成员包括阿隆·基普尼斯（赖希曼大学）、阿克塞尔·布勒（巴黎新教神学院）、伊莱·皮亚泽斯基（特拉维夫大学）和托马斯·罗默（法国学院）。该团队使用一种基于人工智能的新型统计模型，分析了《圣经》三个主要部分的语言模式。他们研究了《圣经》的前五卷书：《申命记》、《从《约书亚记》到《列王纪》的所谓《申命记史》以及《妥拉》中的祭司著作。

研究结果显示，《申命记》与历史书籍的相似度比与祭司文本的相似度更高，这已经是圣经学者的共识。

逐字辨别

“我们发现，每组作者的风格都有所不同——令人惊讶的是，即使是像‘no’、‘which’或‘king’这样简单常见的词语，风格也各不相同。我们的方法能够准确地识别这些差异。”罗默说道。

为了测试该模型，研究团队从《圣经》前九卷书中选取了50章，每一章都已被圣经学者归类为上述三种写作风格之一。“该模型比较了这些章节，并提出了一个量化公式，用于将每章归类为三种写作风格之一，”费根鲍姆-戈洛文说道。

在研究的第二部分，团队将他们的模型应用于《圣经》中作者身份争议较大的章节。通过将这些章节与三种写作风格进行比较，该模型能够确定哪一组作者更有可能撰写这些章节。更妙的是：该模型还解释了它做出这些判断的原因。

“该方法的主要优点之一是它能够解释分析结果——也就是说，指定导致特定章节分配到特定写作风格的单词或短语，”基普尼斯说。

由于圣经文本经过多次编辑和重编，团队在寻找保留其原始措辞和语言的片段方面面临巨大挑战。这些圣经文本通常非常短小——有时只有几节经文——这使得大多数标准统计方法和传统的机器学习方法无法用于分析。他们必须开发一种能够处理如此有限数据的定制方法。

深度学习中的词根

有限的数据常常会让人担心结果不准确。“我们花了很多时间说服自己，我们得到的结果并非一无是处，”费根鲍姆-戈洛文说。“我们必须绝对确信其统计显著性。”

为了解决这个问题，研究人员没有使用需要大量训练数据的传统机器学习，而是采用了一种更简单、更直接的方法。他们比较了句型以及某些单词或词根（词条）在不同文本中出现的频率，以确定这些文本是否可能出自同一组作者之手。

意外的发现？研究小组发现，虽然《撒母耳记》中约柜叙事的两个部分探讨的是同一主题，有时也被视为同一叙事的一部分，但《撒母耳记上》的文本与这三部圣经中的任何一部都不吻合，而《撒母耳记下》的章节则与《申命记》（从《约书亚记》到《列王纪》）的文本相似。

展望未来，费根鲍姆-戈洛文表示，同样的技术可以用于其他历史文献。“比如，如果你想查看文献碎片，确定它们是否出自亚伯拉罕·林肯之手，这种方法可以帮助判断它们是真迹还是伪造的。”

“这项研究为分析古代文献引入了一种新范式，”芬克尔斯坦总结道。

费根鲍姆-戈洛文和她的团队目前正在研究使用同样的方法来发掘其他古代文献的新发现，例如《死海古卷》。她强调，她非常享受这种长期的跨学科合作关系。

“这是科学与人文之间如此独特的合作，”她说，“这是一种令人惊喜的共生关系，我很幸运能与这些用创新研究突破界限的人们共事。”

编译自/ScitechDaily