作为Anthropic最大的两家企业客户，Meta和微软是目前正着手减少员工对Claude的使用；这对Anthropic维持其爆发式增长的努力构成了挑战。据知情人士透露，微软高管今年早些时候曾预计，公司内部使用Anthropic技术的支出将至少达到10亿美元。
其中一位知情人士表示，此后微软将这一预期数字下调了超过三分之一，原因是公司要求员工减少使用Claude以节省成本，并转而更多地使用微软自研的AI工具。（该数字不包括客户通过微软工具使用 Anthropic 模型所产生的费用，这部分支出一直在稳步增长。）
据一位知情人士透露，Meta内部使用Anthropic编程助 Claude Code的员工人数已大幅下降，近期降至约3万人。这一数字低于今年早些时候约6万人的使用规模。用户数量下降的部分原因是春季的裁员行动，当时Meta裁减了约 10% 的员工（当时其员工总数为 7.8 万人）。
但更重要的一个因素在于，Meta开发了自有的 AI 编程工具及 Muse Spark 系列 AI 模型，并积极向其他企业推广这些产品，同时也鼓励内部员工使用。内部数据显示，Muse Code是一款基于 Meta 模型构建、旨在与 Claude Code 竞争的工具（Meta 于 8 月开始向外部客户测试该工具），其员工用户数近期已超过 6000 人；而另一款仅供内部使用的类似工具 MetaCode，其用户数则超过了 30000 人。
6月份的一份备忘录显示，Meta今年在内部使用 AI 工具方面的支出预计将达到数十亿美元。虽然该备忘录未具体说明这笔支出在不同公司间的分配情况，但 Claude Code 无疑是当时最受青睐的外部编程工具。内部数据显示，在最近的 28 天里，Meta 在 Claude Code 上的支出超过了 1.05 亿美元。
Meta今年在开发面向消费者的 Muse AI 智能体时也使用了 Claude，但在上个月推出的最终产品中，则改用了自家的模型。
这两家科技巨头依然是 Claude 的主要用户，但即便像它们这样的核心客户稍微削减支出，也会给 Anthropic 带来更广泛的阻力；毕竟，其 AI 工具成本的飙升已迫使 Cognition 等其他企业客户转而寻求更廉价的替代方案。
出于对数据隐私的担忧，一些从事敏感企业业务的大型公司（如 Palantir Technologies、英伟达和博思艾伦咨询公司）已要求获得新的保障措施，或者减少甚至停止使用 Anthropic 最先进（也最昂贵）的模型。
这些挑战出现之际，正值 Anthropic 筹备进行可能是有史以来规模最大的首次公开募股（IPO）之际；这一进程要求该公司向潜在投资者披露更多有关其业务的信息。
这些挑战发生之际，Anthropic 正筹备进行可能是有史以来规模最大的首次公开募股（IPO），同时也需要向潜在投资者披露更多关于其业务的信息。
根据 Anthropic IPO 招股说明书草案的数据，该公司去年的收入中近四分之一来自两家客户。今年上半年，Anthropic 的收入大幅增长：据报道，截至 7 月，其年化营收已超过 650 亿美元，较年初增长了七倍多；在此期间，公司还新增了许多客户。
Anthropic 告知投资者，在截至 6 月的 12 个月内，约有 6，000 家客户在其 AI 软件上的支出达到或超过 10 万美元，这一数字是 2025 全年同类客户数量的四倍。该公司还向投资者透露，在截至 6 月的 12 个月里，有超过 1，000 家企业的支出超过 100 万美元，另有超过 100 家企业的支出超过 1，000 万美元。
Meta 和微软既是 Anthropic 的竞争对手，也是其客户。Meta 首席执行官马克·扎克伯格上周宣布成立名为“Meta 企业平台”（Meta Enterprise Platform）的新部门，专注于向企业客户提供人工智能产品。与此同时，过去一年里，Anthropic 营收的迅猛增长及其面向企业推出的大量新软件产品，令微软高层感到措手不及。
今年春季，Meta 内部对 Claude 的使用量激增，员工们纷纷尝试“tokenmaxxing”（即最大化利用 Token 配额）以展示自身的人工智能技术实力，并在一份由员工自发创建、名为“Claudeonomics”的排行榜上竞逐排名。这一现象促使公司高层在 6 月承诺实施更严格的人工智能使用管控措施，包括设定预算、限制员工的 Token 消耗量，以及建立中央仪表盘以监控 Claude Code 及其他外部人工智能工具的过度使用情况。
今年早些时候，微软员工对 Claude 的使用量也大幅激增。据两位知情人士透露，截至5月，微软员工在 Claude 相关模型（包括 Claude Code、集成于微软 Copilot 中的 Claude 模型，以及用于网络安全扫描的 Claude Mythos 模型）上的年度支出预计将超过 10 亿美元。
据这些知情人士称，工程师使用 Claude 产生的费用迅速攀升，加上微软面临着加强自身 Claude Code 竞争产品的压力，促使一些高管指示员工在接下来的几个月里减少对 Anthropic 产品的依赖。
公司高层削减了 Claude Code 的订阅量，转而要求员工通过微软的 GitHub Copilot 工具使用 Claude 模型。该工具允许用户选择使用的 AI 模型，但也包含一种“自动”模式；在这种模式下，大多数情况下的查询请求会被默认导向 OpenAI 的模型。这对微软而言运营成本要低得多，因为得益于其与该 AI 开发商的商业合作关系，微软无需为使用 OpenAI 模型付费。
据知情人士透露，包括负责微软 Azure 云业务的 Scott Guthrie 和负责开发者工具部门的 Jay Parikh 在内的高层领导，已要求员工在编写代码时更加审慎，并敦促各级主管监控员工的用量支出，同时优先使用非 Anthropic 公司的模型。此外，据一位微软现任员工透露，公司高管现已能够查看相关数据，掌握每位员工在人工智能方面的每日支出情况，以及他们通过 GitHub Copilot 使用的具体模型。
Parikh 在 8 月致员工的一份备忘录中写道：“在内部，将更多工作负载转移到 OpenAI 模型有助于我们从 Token（代币）投入中获得更大价值。”该备忘录的内容已被媒体 The Information 查阅。“本财年，各部门均需管理各自的 Token 预算，因此我们都需要不断学习并进行优化。”
近期，微软下调了员工使用人工智能（AI）的总体额度限制。据知情人士透露，以拥有逾6万名员工的云与人工智能部门为例，此前每位员工每月在AI模型上的使用预算高达10万美元；而该部门最近已将这一预算下调至大多数情况下每月约1万美元的水平。
据现任员工反映，这一削减举措引发了部分内部工程师的不满，他们抱怨称，自己无法再像以往那样随心所欲地使用这些模型了。
尽管微软削减了在 Anthropic 方面的内部支出，但这些数字并未包含微软为向其客户提供基于 Claude 技术的各项功能而向 Anthropic 支付的费用——后者的金额要高得多。微软原本计划每年至少投入 20 亿美元使用 Anthropic 的模型，以支持其生产力软件客户所使用的 Copilot AI 功能。与此同时，微软也在 Copilot 中用 Claude 替换了部分自有模型；据知情人士透露，自 7 月起，微软开始将 Copilot 中的复杂查询默认导向 OpenAI 的 GPT-5.6 模型。
不过，据一位知情人士透露，随着 Copilot 订阅用户数量的增加，微软为向客户提供上述功能而向 Anthropic 支付的费用今年一直在稳步上升。该人士表示，这种增长在很大程度上抵消了微软内部 Claude 相关成本的削减，使得微软支付给 Anthropic 的总金额与今年早些时候的峰值水平相比基本持平。
微软发言人证实，公司近期已将 OpenAI 的模型设定为内部 AI 编程的默认模型，但表示工程师仍可选择使用 Claude 模型。该发言人指出，微软一直引导员工使用自家的 GitHub Copilot AI 编程工具，而非 Claude Code 等外部工具，因为使用自家工具有助于公司改进产品。
微软发言人在一份声明中表示：“微软各部门需根据自身业务重点，在符合标准工程与运营规范的前提下，审慎且高效地管理 AI 的使用。”