Google在成立专项“AI 代码突击队”不到两个月后，已开始对这一团队进行重组，试图在商用价值极高的生成式AI编程领域缩小与Anthropic之间的差距。 据《The Information》报道，负责Gemini开发的Google DeepMind将这一团队的职责从单纯提升编码工具和智能代理，扩展为覆盖更广泛的模型“中期训练”（midtraining）工作。

所谓中期训练，是指在模型完成大规模通用预训练之后、正式进行指令对齐和任务微调之前，对模型再次投喂经过精挑细选的数据，让其在结构化任务上进一步“补课”。 对于代码和数学等从通用语言能力过渡到高度结构化能力的场景，相关研究认为，中期训练尤其有效，有助于模型在推理和编程能力上取得更大提升。 对Google而言，这意味着不再仅仅依赖更好的提示词设计、产品界面或后期微调，而是直接强化Gemini在底层编码能力上的“基本功”。

今年4月，Google reportedly 组建了这支AI编码突击队，由此前长期从事模型预训练工作的Google DeepMind研究工程师Sebastian Borgeaud负责牵头，重点针对复杂、耗时较长的大型编程任务场景。 Google联合创始人谢尔盖·布林以及Google DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu也被曝参与其中，显示出公司在编码领域追赶竞争对手的高度重视。 DeepMind内部研究人员曾普遍认为，Anthropic在代码工具方面的表现已经领先于Google的Gemini系列，这也成为Google高层加码该项目的重要背景。

Anthropic则把“写代码”视作自身AI战略的核心之一，通过Claude Code以及Claude模型家族持续发力这一方向。 最新的Claude Opus 4.8在代码与智能代理任务方面都进行了升级，同时，Anthropic还推出并又下架了Mythos和Fable等模型，继续在产品层面探索差异化路径。 从目前公开信息来看，在不少开发者和企业用户眼中，Anthropic的编码体验正成为衡量大模型竞争力的重要参考点之一。

在业务策略调整的同时，Google也遭遇了愈加激烈的人才争夺战压力。 不久前，Gemini项目联席负责人Noam Shazeer宣布离开Google并加盟OpenAI，而另有两名参与Gemini和DeepMind项目的研究人员则被曝正准备加入Anthropic。 持续的人才流失，使Google在大模型与编码能力赛道上不仅要追赶产品差距，还必须应对核心研究力量向竞争对手流动的现实风险。

目前尚不清楚，这支被重组后的团队最终是否会推出全新的Gemini公开模型或面向开发者的新产品。 Google尚未披露该团队的规模、具体性能目标以及产品发布时间表，外界也无法判断这一轮战略调整能在多大程度上改写与Anthropic在AI编码领域的竞争格局。 不过，从快速重组团队、引入中期训练，到高管亲自介入，可以看出Google正在尝试通过更深层次的技术路线调整，以在生成式AI编程这条关键赛道上重新获得主动权。