左边是一幅受损的画作，中间的面板显示了不同类型的损坏情况——绿线表示底层面板支撑的完整裂缝，细红线表示主要的油漆裂纹，蓝色区域表示大面积的油漆损失，而粉色区域表示较小的缺陷，例如划痕——右边是使用层压面罩修复的画作

他意识到，许多画廊都有很多画作从未展出，因为这些画作需要修复，而手工修复耗时太长，成本也太高。然而，采用他的方法，修复时间可以从数年、数月或数周缩短到几个小时。

在开发这套系统时，卡奇金从一幅严重受损的15世纪油画入手。他使用传统的清洁方法，去除了多年来修复过程中留下的所有多余油漆。然后，他对这幅清洁后的油画进行了高分辨率扫描。

亚历克斯利用现有的人工智能算法来分析扫描结果，创建了一个数字模型，展现了这幅画最初在原始、无瑕疵状态下的样子。随后，他用自己的软件绘制了一幅画作的地图，标出了原画褪色、开裂或其他损坏的所有位置。地图还标明了需要在这些位置涂抹的确切颜色，以便将画作恢复到原貌。

利用商用高保真喷墨打印机，该数字地图被转换成打印在超薄透明聚合物薄膜上的实体双层掩模。一层以所需的颜色在所需的位置打印，另一层则为白色。“为了完全再现色彩，你需要白色和彩色墨水才能获得完整的光谱，”他解释说。

最后一步，将蒙版小心地与绘画表面对齐并贴在绘画表面，然后用一层薄薄的清漆喷涂层将其粘附在适当位置。

重要的是，如果需要，可以使用现有的保护化学品溶解/去除遮罩和清漆，而不会损坏原始油漆。此外，数字地图将永久记录对原作所做的修改，以供未来的保护人员参考。

在亚历克斯的项目中，他总共使用了57314种不同的颜色来修复画作的5612个不同区域，整个过程仅耗时约三个半小时。他估计，如果完全手工完成同样的任务，需要的时间将是这个时间的66倍。

“仓库里有很多受损的艺术品，可能永远都见不到了，”卡奇金说。“希望通过这种新方法，我们有机会看到更多艺术品，如果真是这样，我会很高兴。”

该研究的论文最近发表在《自然》杂志上。