本周四，2025 年Google研究学者计划（Research Scholar Program）获奖名单公布了。研究学者计划是Google为了支持学术界研究工作而设立的一个专门项目，旨在通过提供资金支持的方式鼓励与科研人员的合作，建立长期合作关系，以推动科学和技术的进步。申请人在提交申请时必须是大学或授予学位的研究机构的全职助理、副教授或教授。
每年，Google会评选出多个领域有杰出贡献的研究人员，他们最高可获得 6 万美元奖金。奖学金将以非限制性捐赠形式发放给大学。
今年该计划共涉及 12 个领域，包括算法与优化；应用科学；健康研究；人机交互；机器学习；机器感知；自然语言处理；网络；隐私与安全；量子计算；软件工程和编程语言；系统。
地址：https://research.google/programs-and-events/research-scholar-program/recipients/
机器之心将获奖华人学者名单整理如下（排名不分先后）：
应用科学
Julia Yang：佐治亚理工学院
获奖研究：LLM-GUAL：基于 LLM 的用户定义原子模拟生成
Julia Yang 现在是佐治亚理工学院助理教授，主要研究方向包括电池材料、分子模拟、机器学习以及电化学。
Julia Yang 于卡内基梅隆大学获得材料科学与工程学士学位，辅修物理学，后于加州大学伯克利分校获得材料科学与工程博士学位。
潘韶武（Shaowu Pan）：伦斯勒理工学院
获奖研究：用于 CFD 的 AI 助手：将 Agentic 大语言模型与计算流体力学的工具和基准相集成
潘韶武现在是伦斯勒理工学院助理教授，他本科毕业于北京航空航天大学，2020 年在美国密歇根大学安娜堡分校航空系获得博士学位，主要研究领域为面向科学工程的机器学习、计算流体力学、基于算子理论的最优控制等。
Wengong Jin：美国东北大学
获奖研究：MassSpecAgent：利用 LLM 的推理能力解决质谱难题
Wengong Jin 是东北大学一名助理教授。此前，他在 MIT 获得博士学位，师从 Regina Barzilay 和 Tommi Jaakkola 教授。他的研究主要聚焦于 AI for science、药物发现等领域。
健康研究
Dong Li：马里兰大学巴尔的摩县分校
获奖研究：将智能手机转变为心血管监测的多普勒超声设备
Dong Li 现任 UMBC 计算机科学与电气工程系（CSEE）助理教授。其研究方向涵盖移动计算、无线感知、可穿戴传感、多模态感知、智能健康及物联网人工智能等前沿领域。
Ninghao Liu：佐治亚大学
Qingyu Chen：耶鲁大学
获奖研究：通过自合成数据增强多模态基础模型的医学知识
Ninghao Liu 现在为佐治亚大学助理教授。此前，他于 2021 年在德州农工大学获得计算机科学博士学位，于 2015 年在佐治亚理工学院获得电子与计算机工程硕士学位，并于 2014 年在华南理工大学获得信息工程学士学位。
Qingyu Chen 现在是耶鲁大学助理教授，主要研究方向包括文本挖掘、机器学习、医学图像分析等领域。
Yuyin Zhou：加州大学圣克鲁兹分校
获奖研究：利用知识图谱驱动推理创建大规模分步医学诊断数据集
Yuyin Zhou 目前是加州大学圣克鲁兹分校计算机科学与工程系助理教授。在此之前，她曾在斯坦福大学担任博士后研究员，于约翰霍普金斯大学获得计算机科学博士学位。
机器学习
Albert Gu：CMU
获奖研究：迈向下一代基础模型体系架构
Albert Gu 为 CMU 机器学习助理教授，Mamba 的主要作者。他还入选了《时代》杂志 2024 年 AI 领域百大影响力人物榜单。
2023 年，他在自己的博士学位论文中提出了S4 架构（Structured State Spaces for Sequence Modeling），之后他与Tri Dao合作的 Mamba 便是在这一架构基础上的进一步泛化。
Beidi Chen：CMU
获奖研究：提高基础模型的长上下文推理能力
Beidi Chen 现在是 CMU 电气与计算机工程系助理教授。2020 年，她在莱斯大学获得计算机科学博士学位；2015 年本科毕业于加州大学伯克利分校。她的研究专注于大规模机器学习等领域。
张弘扬（Hongyang Zhang）：滑铁卢大学
获奖研究：通过推测解码加速 LLM 测试时计算
张弘扬是滑铁卢大学一名终身制助理教授，研究兴趣在于解决那些理论与实用方法相结合的问题，广泛涵盖机器学习和算法的理论与应用。
Qing Qu：密歇根大学
获奖研究：利用可压缩动力学来调整和训练基础模型
Qing Qu 现在是密歇根大学助理教授，主要研究机器学习、非凸优化等方向。他于 2011 年在清华大学获得工学学士学位，2018 年在哥伦比亚大学 John Wright 教授的指导下获得博士学位。
Tri Dao：普林斯顿大学
获奖研究：下一代基础模型的硬件高效架构
Tri Dao 现在是普林斯顿大学计算机科学助理教授，Mamba 论文作者之一。此外 Tri Dao 还是FlashAttention、Flash Attention v2、Flash-Decoding的作者。
机器感知
吴佳俊（Jiajun Wu）：斯坦福大学
获奖研究：感知和解读蓝鲸歌曲的句法和功能
吴佳俊现在是斯坦福大学计算机科学助理教授。他本科毕业于清华大学姚班，之后在麻省理工学院（MIT）相继完成硕博阶段的研究学习。他的研究兴趣包括物理场景理解、动态模型、多模态感知和生成视觉模型。
Yin Li：威斯康星大学麦迪逊分校
获奖研究：PAVE：Patching 和调整视频大语言模型
Yin Li 现在是威斯康星大学麦迪逊分校的一名助理教授。主要研究方向为计算机视觉、机器学习以及 AI 等领域。
NLP
程璐（Lu Cheng）：伊利诺伊大学芝加哥分校
获奖研究：共形方法用于可信赖语言模型
程璐现在是 UIC 计算机科学系 tenure-track 助理教授，2022 年她在亚利桑那州立大学（ASU）获得计算机科学博士学位，导师为 Huan Liu 教授；此前她先后获得伦斯勒理工学院（RPI）工业工程硕士学位及华中科技大学学士学位。
李紫辉（Irene Li）：东京大学
获奖研究：推进多语言医疗 AI：面向低资源语言医疗 QA 的 GlobMed 基准测试和智能体流程
李紫辉现在是东京大学助理教授，主要研究 LLM、图神经网络、医疗 NLP 等。
隐私与安全
Zhengzhong Tu：德克萨斯农工大学
Kuan-Hao Huang：德克萨斯农工大学
获奖研究：多模态 LLM 的隐私、安全与保障后校准：机器学习视角
Zhengzhong Tu 目前是德克萨斯农工大学计算机科学系助理教授。研究兴趣包括生成式人工智能、多模态人工智能及其在现实世界中的应用，例如自动驾驶、机器人技术、医疗保健和 AI4Sci。在此之前，Zhengzhong Tu 在德克萨斯大学奥斯汀分校电子与计算机工程系攻读博士学位，拥有复旦大学硕士和学士学位。
Kuan-Hao Huang 现在是德克萨斯农工大学助理教授，博士毕业于加州大学洛杉矶分校，主要研究兴趣包括 NLP、LLM、多模态学习等。
量子计算
Leo Zhou：加州大学洛杉矶分校
获奖研究：探索优化中的量子优势：理论与实践
Leo Zhou 现在是 UCLA 的一名助理教授。此前，他在 MIT 获得物理学和数学学士学位，在哈佛大学获得物理学博士学。他的研究兴趣是物理学、数学和计算机科学的交叉领域，涉及量子信息论、数学优化、计算复杂性等诸多主题。
Mo Chen：华盛顿大学
获奖研究：超导量子比特中过量噪声的纳米级量子传感
Mo Chen 现在是华盛顿大学材料科学与工程系助理教授。主要研究包括量子设备、量子信息以及量子传感。
软件工程和编程语言
Chengnian Sun：滑铁卢大学
获奖研究：利用大语言模型发现缺失的窥孔优化（Peephole Optimizations）
Chengnian Sun 现在是滑铁卢大学副教授，博士毕业于新加坡国立大学，主要研究方向包括软件工程、编程语言。
系统
Huaicheng Li：弗吉尼亚理工学院
获奖研究：重新审视操作系统对分层内存的支持
Huaicheng Li 是弗吉尼亚理工学院计算机科学系助理教授。他专注于计算机系统领域，研究方向包括操作系统、存储系统、内存系统和系统架构，致力于通过分析、设计和实现，改善现代和新兴硬件及应用的系统支持，目标是提升性能、资源效率和可编程性。他硕士、博士均毕业于芝加哥大学、本科毕业于武汉大学。
人机交互
Cindy Xiong：佐治亚理工学院
获奖研究：DYNAMITE-AI：动态方法建模与提升 AI 深度交互的创新方法
Cindy Xiong 是佐治亚理工学院一名助理教授。拥有西北大学认知心理学博士学位，以及加州大学洛杉矶分校应用数学和心理学本科学位。她的研究项目融合了视觉感知、认知和数据可视化。
Yalong Yang ：佐治亚理工学院
获奖研究：将非沉浸式应用转换为沉浸式环境的 Pipeline
Yalong Yang 现任佐治亚理工学院助理教授。此前，他在弗吉尼亚理工大学任教两年，度过了一段美好的时光。更早之前，他担任过哈佛大学视觉计算组博士后研究员，并获澳大利亚莫纳什大学以人为中心计算专业博士学位。Yalong Yang 的研究涵盖可视化（VIS）、虚拟现实 / 增强现实（VR/AR）和人机交互（HCI）等多个领域。
Yang Zhang：加州大学洛杉矶分校
获奖研究：视觉语音识别与设备上的深度感应
Yang Zhang 现任 UCLA 电气与计算机工程系助理教授，他的研究致力于增强环境计算设备的感知与交互能力，构建实用、包容且可持续的智能系统，以辅助用户在物理环境中的活动。
Yi-Chieh (EJ) Lee：新加坡国立大学
Renwen Zhang：南洋理工大学
获奖研究：当 AI 越界：检测和减轻人与 AI 关系中的危害
Yi-Chieh (EJ) Lee 是新加坡国立大学计算机科学系助理教授。他于 2021 年获得伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的博士学位。他的研究兴趣包括人机交互（HCI）、计算机辅助工作（CSCW）、社交计算、对话式用户界面和以人为本的人工智能。
参考内容：
https://research.google/programs-and-events/research-scholar-program/recipients