以色列魏茨曼科学研究所的研究团队发现，每个人的呼吸模式可能像指纹一样独特，不仅能用于身份识别，还能反映身体质量指数（BMI）及心理健康状态。该研究发表在《当代生物学》（Current Biology）期刊上。

研究人员开发了一款颈部佩戴的可穿戴设备，通过鼻管监测97名健康参与者24小时内的呼吸气流，记录吸气和呼气时长、鼻孔气流差异等24项参数。利用机器学习算法分析数据后，团队发现呼吸模式具有高度个体特异性。在后续测试中，算法对参与者的识别准确率高达96.8%，清醒时段的数据比睡眠时段更精准。

进一步分析显示，BMI较高的人在睡眠时的呼吸特征与较低BMI者不同，而焦虑或抑郁倾向者的吸呼气模式也存在差异。尽管大多数参与者心理健康问卷得分较低，但呼吸数据仍能反映这些关联。

专家指出，这项研究突破了传统呼吸监测的短时局限，为呼吸诊断和疗法设计提供了新方向。例如，美国军方已通过呼吸训练帮助士兵管理压力。目前，研究团队正探索与低压力相关的呼吸模式，未来或能通过调整呼吸方式改善心理健康。

这项成果表明，呼吸不仅是生命体征，还可能成为揭示身心健康的“窗口”，具有广泛的医疗和安全应用潜力。