调查COVID-19潜在治疗方法的研究人员已转向利用数学模型和计算机模拟来开辟药物试验的新领域。科学家们正在使用计算机模型在细胞水平上模拟COVID-19的感染，也就是人体的基本结构水平。新的虚拟模型使研究人员能够对不同的药物和疫苗进行虚拟试验，从而可以预先评估药物和疫苗对该病毒的疗效。

滑铁卢大学的研究人员正在进行 "in silico"实验以复制人类免疫系统如何对抗COVID-19病毒。术语 "in silico"指的是在硅计算机芯片上进行的试验，而不是分别在试管或生物体内的 "体外"或 "体内"试验。

研究人员明确表示，他们不认为"in silico"试验应该或可以取代临床试验。计算机模型是一种简化的方法，可以帮助缩小用于临床试验的药物范围。因为临床试验代价高昂，而且可能导致人类死亡。利用这些模型，研究人员可以将候选药物的范围缩小到安全和疗效最佳的药物上。

该科学家团队是首批研究这些特殊模型的小组之一，并捕捉到临床试验中对COVID-19患者使用不同治疗方法的结果，他们利用虚拟试验获得的结果与实验室中关于COVID-19感染和治疗的数据具有一致性。

该小组给出的一个例子是使用瑞德西韦的治疗方法与其模拟。瑞德西韦是世界卫生组织在人类身上使用的一种药物。模拟和现场试验显示，该药物在生物学上是有效的，但在临床上是值得怀疑的，除非在病毒感染后很短的时间内就给药。