实验性项目借助原生FP8能力让AMD Radeon RX 9000显卡运行DLSS 4.5
一项名为d4r的开源项目近日发布新版本，为AMD Radeon RX 9000系列显卡带来了对NVIDIA DLSS 4和DLSS 4.5技术的实验性支持。这意味着原本专为GeForce RTX显卡设计的AI超分辨率模型，首次能够在基于RDNA 4架构的AMD显卡上运行。
开发者“countervolts”在最新更新中为RDNA 4架构加入了实验性适配支持，使Radeon RX 9060、RX 9070等RX 9000系列产品能够构建并执行原生DLSS 4和DLSS 4.5内核。此次突破的关键在于，RDNA 4架构具备对FP8计算的原生支持，而FP8正是新一代DLSS模型广泛使用的数据格式。
由于能够直接处理FP8运算，新版d4r无需再像以往那样将FP8转换为FP16执行，从而有望降低运行DLSS时产生的额外性能开销，提高整体效率。
不过，项目开发者同时强调，目前对RDNA 4平台的支持仍处于非常早期的实验阶段。尽管d4r 0.1.2和0.1.3版本已经将RX 9070 XT、RX 9070等显卡列为支持目标，但相关运行表现和性能数据尚未经过完整验证。目前项目实际测试过的硬件仍只有上一代RDNA 3架构的Radeon RX 7700 XT。
从技术实现层面来看，d4r并非直接移植DLSS源代码，而是通过Linux和Proton环境运行NVIDIA官方提供的nvngx_dlss.dll文件，并借助ZLUDA兼容层将CUDA工作负载转换为AMD显卡能够执行的指令。同时，项目还为RDNA 3和RDNA 4架构开发了专用内核，用于承担DLSS部分关键计算任务。
开发者表示，该项目目前已经支持DLSS 3、DLSS 4以及DLSS 4.5多个版本。在此前针对RX 7700 XT的测试中，使用原生优化内核后，性能表现已经优于单纯依靠转译运行DLSS代码的方式，显示出进一步优化的潜力。
尽管如此，d4r目前仍被视为一项技术验证性质的实验项目，而非面向普通用户的成熟解决方案。项目距离日常游戏使用仍有较大差距，也无法替代AMD官方的FSR超分辨率技术。
此次进展再次显示出RDNA 4架构在AI计算能力上的提升。随着原生FP8支持的加入，AMD最新一代显卡不仅能够更高效地运行自身AI功能，也为第三方开发者探索跨平台运行NVIDIA先进AI模型提供了新的可能性。
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