谷歌扩展Gemini产品线 推出更廉价模型及Mythos竞品

Gemini 3.5 Flash Cyber专为检测和修补软件漏洞而设计，初期将通过有限访问的试点项目，仅向政府和可信合作伙伴提供。谷歌表示，与大型模型相比，这款专用模型的单位词元价格更低。这有助于谷歌缩小与Anthropic在网络安全领域的差距，后者在自动化代码防御方面已建立早期领先优势。

谷歌还推出了Gemini 3.6 Flash，该模型在编码、多模态和知识工作性能方面有所提升，同时使用的词元数比前代模型最多减少17%，单位词元成本也更低——这对于运行高吞吐量工作负载来说，意味着成本的显著降低。

与此同时，Gemini 3.5 Flash-Lite是谷歌3.5系列中速度最快、成本最低的模型，专为高吞吐量工作负载和大型AI代理系统中的较小任务而构建。更广泛的产品线反映了谷歌的押注，即价格和效率有助于弥补其在几个关键产品类别上的推出较慢的劣势。

Artificial Analysis数据显示，Gemini Flash在成本上已经低于Anthropic、OpenAI和中国竞争对手的可比模型。据谷歌称，两款新模型中能力更强的Gemini 3.6 Flash，其单任务成本低于GPT-5.6 Terra Max、Kimi K3和Qwen 3.7 Max，而3.5 Flash-Lite的成本仅为其一小部分。

这种需求凸显了人工智能竞赛的另一面：构建有竞争力的模型只是挑战的一部分，公司还需要足够计算能力来大规模提供服务。谷歌通过其定制芯片、云基础设施以及软硬件协同设计的能力拥有潜在优势，尽管该公司自身也曾面临容量限制。

周二模型发布之际，据报道谷歌正在开发一款专用芯片，旨在将Gemini的运行效率提升至多10倍，这是其降低人工智能服务成本的更广泛努力的一部分。谷歌云发言人在一份声明中表示，其团队“不断研究和尝试新的创新，以为我们的用户和客户提供最大性能和效率”，并且“虽然并非每个项目都会投入生产，但这种严格的探索是我们全栈方法的核心”。声明继续指出：“通过从头开始协同设计我们的硬件和软件，我们确保我们的系统是集成的，并为实际工作负载进行了高度优化。”

在面临关于延迟的疑问后，谷歌也在提高其产品路线图的透明度。Gemini 3.5 Pro目前正与合作伙伴进行测试，以准备更广泛的发布，同时该公司已启动了其有史以来规模最大的Gemini 4预训练运行。