产能趋紧 Google选定三星合作研发下一代人工智能芯片
Google以往一直交由台积电代工生产张量处理器(TPU),但这家台湾芯片巨头目前承接的AI芯片订单已处于饱和状态,其中英伟达的订单需求尤为庞大。与此同时,Google的张量处理器也开始获得越来越多外部客户采购。为应对不断增长的需求,Google需要扩充产能,实现芯片大规模量产。
科技媒体周一报道称,受此影响,各大芯片设计企业开始寻求其他合作伙伴,高端芯片封装业务也转向外部合作。高端芯片封装技术可将计算裸片与高带宽内存集成在AI处理器内部。
两位知情人士表示,对于代号为“冰鱼”的新一代张量处理器,Google计划仍由台积电采用1.4纳米先进制程,负责制造芯片核心的计算引擎部分;而三星或将代工内存输入输出裸片。这一独立硅片负责连接主处理器与内存,对AI芯片至关重要——AI芯片需要持续的数据传输,才能保障计算核心高效运转。
这种分工模式下,台积电将凭借其顶尖的1.4纳米制程,承担芯片制造中技术难度最高的环节。
而将部分工序交由三星负责,也为这家电子巨头提供了展示自身制造实力的机会。“冰鱼”项目将在半导体行业关注度极高的领域,对三星2纳米制程工艺进行实战检验。
在芯片制造领域,2纳米、1.4纳米等标识指代制程工艺。制程工艺数值越小,通常代表工艺越先进,能够在单颗芯片内集成更多晶体管,进而提升芯片性能或能效。如今这一数值已不再代表晶体管的实际物理尺寸。
该款芯片最早有望于2028年进入量产阶段。不过目前芯片仍处于设计阶段,相关计划仍存在调整可能。Google正联合台湾芯片设计公司联发科开展设计工作。Google过往多数张量处理器均与博通合作研发,去年开始引入联发科参与部分AI芯片的设计。
三星与Google双方均对此消息不予置评。
多年来,三星一直致力于扩大代工业务、争取外部客户订单。其芯片代工业务始于2005年,并在2017年成立独立的晶圆代工部门。但在高端芯片领域,三星始终难以缩小与台积电的差距。高端芯片客户十分看重成本控制、生产稳定性以及产能爬坡能力。
此次拿下Google的合作项目,对三星而言意义重大。去年,电动汽车厂商特斯拉也选定三星代工其新一代AI6芯片。此外,英伟达即将推出的维拉・鲁宾平台搭载的新型语言处理器,同样由三星负责生产,这款芯片旨在提升平台的推理性能与运行能效。
当前,从AI加速芯片到存储芯片,全行业普遍面临产能短缺问题,这也让韩国愈发受到人工智能产业的关注。全球三大存储芯片巨头中有两家总部位于韩国。三星与另一家韩国头部芯片企业SK海力士,凭借对核心存储芯片供应与定价的掌控,将在人工智能产业发展中拥有更大话语权。
英伟达首席执行官黄仁勋于周一结束了为期五天、备受外界关注的韩国之行,这也是他七个月内第二次到访韩国。访问期间,英伟达宣布与SK海力士达成多年存储芯片技术合作协议,同时还与多家韩国企业签署了其他合作意向。


