NVIDIA RTX神经纹理压缩技术实测显存占用爆降85%

0 快科技 2026-04-12 14:26:46

摘要：

随着3A大作对画面精度的要求持续升级，高精度材质纹理包的体积水涨船高。曾经的主流8GB显存显卡，如今动辄遭遇爆显存、画面卡顿、强制降画质的窘境，也被不少玩家调侃为“残废卡”。而NVIDIA全新的RTX神经纹理压缩技术（简称NTC），或许能彻底改变这一现状。

近日，Tom's Hardware对这项技术完成了多显卡、全平台的专项实测。NTC是随RTX50系列显卡一同发布的AI驱动技术，依托显卡Tensor核心（NVIDIA显卡内置的AI加速运算核心）完成纹理的压缩与解压，最高可将显存需求降低超80%，实测最高降幅达85%，同时画面画质还优于游戏行业沿用多年的传统压缩方案。这一结果，也让玩家对“8GB显卡再战十年”有了切实的期待。

从技术原理来看，NTC是基于机器学习的纹理压缩与解压方案，也是NVIDIA神经着色渲染新范式的核心技术之一。它跳出了传统BCn块压缩格式（游戏行业通用的传统区块纹理压缩标准）4×4像素的固定限制，在压缩阶段就将原始纹理转化为小型神经网络权重与潜在特征组合。

需要明确的是，NTC是确定性解码技术，并非生成式AI，不存在AI幻觉的风险。

为适配不同层级的硬件，NTC在DirectX 12接口下提供三种运行模式，另一主流接口Vulkan因无对应配套功能，仅支持其中两种（不支持Inference on Feedback ）。

第一种是加载时推理模式（Inference on Load）。它会在游戏或地图加载阶段，全程在GPU内完成NTC纹理的解压，并同步转码为传统BCn格式。这种模式和原生BCn纹理的渲染性能完全一致，没有任何渲染阶段的性能开销，还能大幅缩小游戏的磁盘占用体积、降低PCIe总线传输压力，唯一的不足是无法降低运行时的显存占用。

第二种是采样时推理模式（Inference on Sample），这也是大众认知中神经纹理压缩的核心形态，更是显存压缩能力最强的模式。它会在纹理采样时，通过预训练的多层感知机（简称MLP，一种轻量化小型神经网络），实时解码当前所需的像素数据，最终实现最高85%的显存占用降幅。

第三种是反馈时推理模式（Inference on Feedback），仅支持DirectX12接口。它会通过采样器反馈（DirectX12专属图形功能，可精准识别渲染当前画面所需的纹理区块），仅解压渲染当前画面需要的纹理部分，是前两种模式的折中方案，显存降幅不如采样时推理模式，但性能开销更低，整体表现介于两者之间。

Tom's Hardware用行业通用的Intel Sponza标准场景完成了量化测试，实测数据完全贴合官方标称的压缩能力，原始无损参考材质的纹理显存占用为6830MB。加载时推理模式（Inference on Load）将纹理转码为BCn格式后，显存占用为2041MB。

而采样时推理模式（Inference on Sample）下，纹理显存占用仅为303MB。实现了85%以上的纹理显存占用。对比原始无损参考材质，显存降幅更是超过95%。

同时实测显示，该模式下的画面效果，比转码后的BCn纹理更接近原始参考材质，几乎能做到完美复刻。而在NVIDIA官方的托斯卡纳别墅场景测试中，同画质下的纹理显存占用，可从传统BCn格式的6.5GB直接降至NTC格式的970MB。

测试团队覆盖了从旗舰到入门级的多款NVIDIA显卡，以及笔记本移动平台，核心测试指标为帧时间（渲染单帧画面所需的时间，数值越低画面流畅度越高）。

RTX 5090在4K分辨率下，采样时推理模式搭配TAA（时间抗锯齿，主流的画面平滑技术，用于消除画面锯齿、提升画面纯净度），帧时间仅比零开销的加载时推理模式增加0.09ms，性能损耗几乎可以忽略。

主流RTX 5070在适配的1440P分辨率下，该模式的帧时间开销在0.50-0.70ms之间。入门级RTX 5060在适配的1080P分辨率下，帧时间开销稳定在0.60-0.70ms。即便是笔记本端的RTX 4060移动显卡（8GB显存），1080P下的帧时间开销也仅0.70-0.85ms。