Spotify在新西兰测试更为个性化的AI“Prompted Playlists”歌单功能
Spotify 宣布，将在新西兰面向付费用户测试一项名为“Prompted Playlists”的新功能，号称首次让用户以更直接的方式“掌控算法”，通过更长、更具体的文字提示生成高度个性化的自动更新歌单，目前测试仅限英文界面，且仍处于测试阶段，未来将根据反馈再决定是否扩展至更多市场。
与此前已上线的 AI 歌单不同，新功能会综合用户自注册以来的完整听歌历史，并结合更广泛的“世界知识”，在满足当前心情或场景需求的同时，兼顾长期审美轨迹，歌单还可以按日或按周自动刷新，形成类似“可编程版 Discover Weekly”的持续流动列表。
在交互方式上，Prompted Playlists 延续了 AI 歌单的文字提示模式，但对提示长度和复杂度的限制大幅放宽，鼓励用户输入更接近日常语言的详细说明，例如“过去五年我最常听的歌手作品，但多放一些我没听过的冷门曲目”，系统会据此生成首版歌单，再支持用户通过追加或修改提示逐步微调。 Spotify 举例称，用户可以向系统请求“适合 30 分钟 5 公里跑步的高能量流行和嘻哈，保持稳定节奏并在最后切换到舒缓歌曲用于拉伸”，或者“今年最热门电影和口碑剧集原声中、符合我口味的音乐”，并在后续继续细化节奏、风格或艺人偏好。
在调度与更新机制上，Prompted Playlists 引入了更接近自动化规则引擎的设计，用户可在界面中设定歌单是保持静态，还是按日刷新，或者每周某个固定时间（例如每周日早上 6 点）重新生成一次，从而让“跑步歌单”“通勤歌单”或“周一情绪歌单”等场景型列表无需手动整理即可持续更新。 部分早期界面还显示，用户可以勾选“接入收听历史”“引入全球新闻、文化与趋势”“围绕特定流派或艺人构建”等“增强项”，以决定算法在生成歌单时更多依托个人行为数据，还是引入流行趋势和更宽泛的文化语境。
Spotify 表示，新功能是去年推出的 AI 歌单能力的延伸版，希望在保持 AI 选曲效率的前提下，增加透明度和可控性，缓解“算法黑箱”带来的审美疲劳以及用户对推荐逻辑不透明的不满。 公司称，Prompted Playlists 生成的歌单中会附带简短说明文字，解释每类推荐的理由，并提供一组示例提示，帮助用户“学会如何和算法对话”；在产品定位上，它既被视为 Discover Weekly、日常混合歌单（Daily Mix）等旗舰推荐列表的“可定制版本”，也被外界拿来与 Instagram 刚刚推出的 Reels 算法控制工具、Bluesky 的可替换时间线算法等一系列“让用户可以对算法‘下指令’”的新尝试相提并论。
